Modeling changes in the probability of tourism expenditure on San Andrés Island: A cumulative logit-probit models approach
DOI:
https://doi.org/10.14198/INTURI.31006Palabras clave:
Gasto Turístico, econometría turística, modelización econométrica, turismo insularResumen
The objective of this study is to analyze changes in the probability of tourism expenditure levels on San Andrés Island, Colombia, identifying the microeconomic determinants of spending behavior. To achieve this, cumulative logit and probit regression models were applied to a pooled dataset of microdata from surveys conducted in 2011, 2018, and 2025. The econometric results indicate that the income and foreign nationality of tourists exert a positive and statistically significant effect on expenditure probability. Age exhibits a non-linear, inverted U-shaped relationship, where spending probability peaks in middle age before declining. Additionally, independent travelers (those not purchasing all-inclusive packages) are significantly more likely to reach higher expenditure tiers. Crucially, variables such as length of stay, number of travel companions, education, and gender failed to yield statistically significant results, indicating they are not reliable predictors of expenditure for this destination. Temporally, the models reveal that the probability of higher expenditure peaked with the 2018 tourist cohort. However, the empirical data from 2025 show a relative decline in this probability, suggesting that the continued influx of visitors has not translated into proportional per capita revenue gains. The study concludes that tourism management in San Andrés must shift from a volume-based model to a value-maximization strategy. Policies should focus on attracting high-income, international, and independent tourists, while improving service quality to boost individual spending and mitigate socio-environmental pressures.
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